Pmax 广告,全称又叫做Performance Max 广告,Pmax广告系列类型适应性很强,因为它结合了自动化和机器学习,帮助广告客户实现其以特定方式的转化提升。该广告系列类型在 Google 网络中覆盖范围广泛,可覆盖以下位置:
- 展示
- 搜索
- 地图
- 发现
- YouTube
- Gmail
- 购物广告

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PMax 的工作原理
Performance Max 是一种基于目标的自动化广告系列类型,它使用机器学习以最佳出价向受众提供相关广告,以最大限度地提高广告系列效果。
广告客户选择营销目标,然后选择支持该目标的转化目标。为确保您的广告系列经过优化,可通过自动化实现最佳投资回报率,请为单个广告系列分配多个目标和不同的转化值。PMax 广告系列以转化目标为重点,使用自动出价和定位技术,帮助您更有效地投资预算,将资金花在投资回报率最高的领域。
广告商上传适合每个渠道的各种资产,例如图片和视频,然后 Google 的机器学习方法会测试哪些组合最适合您的广告系列。目的是在所有广告平台上进行单一广告系列优化。这些广告系列的定位基于受众,也取决于您的出价策略。
效果最大化广告系列有哪些好处?
谷歌的新广告活动类型承诺比其他产品更具优势。
Performance Max 希望通过自动优化所有 Google 平台上的预算和出价来增加在线潜在客户和转化率。这可能比一般的搜索广告系列更有效。
借助 Google 关于购物者意图和偏好的实时数据,效果最大化广告系列可以帮助您发现您可能未曾注意过的新受众群体。这可以帮助您将广告展示给更多感兴趣的购物者。
这种新的广告系列类型依赖于广告商提供的广告素材。这意味着您可以创建最适合您的购物者受众的素材,帮助您控制广告系列。
PMax 有哪些缺点?
与智能购物广告系列一样,效果最大化广告系列的运作方式也是“黑匣子”。虽然您可以获得效果最佳的受众群体的结果,但您无法获得可用于得出结论性结果的所有数据,从而无法准确地指导广告系列优化。
能够在所有 Google 广告渠道上对单个广告系列进行优化无疑是一大优势,但您几乎无法了解特定渠道的表现以及您提供的资产的使用情况。这使得很难对您的广告系列进行有意义的更改或了解每个渠道的表现。
由于没有针对广告商的特定渠道表现,因此你无法针对Pmax中的部分提取出来做单独的优化和再测试,因为Pmax广告是一系列广告的组合,如果你需要对单独里面特定的数据表现好的广告组进行测试优化,由于是黑匣子的原因,你并不能知道对应的广告位置,搜索词等进一步信息,所以无法进行单独测试
何时应使用Pmax?
对于希望在所有 Google 广告媒体上展示广告的广告客户来说,Performance Max 非常适用,广告客户只需一个广告系列即可达到同步在多平台/媒体投放,而且可以每天自动帮你优化对应策略。
对于希望设置简单的 Google 广告系列而不需要过多研究策略的内部广告商(可能适用于规模较小的企业)来说,这也是一个不错的选择。
但由于如上所说的缺点,Performance Max 无法为成熟零售商提供,更灵活且ROI更高的手动广告和测试。使用 Google 自动出价的广告客户可能会使得某些可能性的测试和以及错过一些roi高的广告组进行放量,导致收益无法最大化。
所以理想的方式是在成熟的广告账户下,即是有一定数据积累的广告账户下补充对应Pmax广告,用于做补充学习,从而最大化目前的广告投放测试。
如何开始
开始使用 PMax 进行测试所需的准备
一旦您向 Google 提供以下内容(参考下面的清单),Performance Max 即可开始自动在搜索、地图、展示广告、Gmail、Discover feed、YouTube 和购物广告资源中投放广告。
1. 使用新的统一目标的营销目标/活动目标
2.资产 – 文本、图像、视频(可选项,推荐,长度 > 10 秒;会自动生成)
3. 信息流
- Google My Business(可选)
- Google Merchant Center(可选)
- 动态广告(可选)
- 商业数据源(可选)
4.Signal
- 第一方受众,包括再营销列表(可选)
- Google 受众群体,包括自定义受众群体(可选)
5. 地理定位
6. 预算
结论
现在您已经了解了Pmax广告系列的运作方式以及开始前需要做的准备,你可以用它以帮助您实现营销目的和目标。
这种自动化的广告系列类型让您有机会让营销者们进一步的解放双手,发现更多广告的组合和测试可能性,例如创意优化、活动策划和见解。为机器学习提供的创意资产越多,您的广告效果可能就会得到越大的提升。
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